Post by account_disabled on Jan 25, 2024 4:57:27 GMT -6
Маркетинг влияния традиционно рассматривается как способ повысить осведомленность и привлечь внимание к бренду. Это также может быть действительно эффективно, если кампании и влиятельные лица используются правильно. специальная функция маппинг-индустрия-облако-thumb.jpg Отраслевое облако: почему оно следующее Coud-вычисления охватили многие отрасли ИТ, но одним из неиспользованных регионов мира технологий и бизнеса является отраслевое облако, ориентированное на вертикальные отрасли и более специализированные приложения. Прочитай сейчас В этом году 78 процентов маркетологов говорят, что попытка определить рентабельность инвестиций является для них главной задачей маркетинга влияния в этом году.
Многие платформы заявляют, что Список рассылки B2Bиспользуют искусственный интеллект (ИИ) — это новое модное словечко, и бренды пытаются внедрить ИИ в свои маркетинговые предложения. Однако важно понимать, как применяется этот ИИ и эффективен ли он. ИИ следует использовать не только для простой обработки данных. Эффективный ИИ может анализировать миллиарды точек данных и выдавать ценную информацию. Платформа контент-маркетинга Linqia , базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния , недавно выпустила новую платформу, предназначенную для преобразования и масштабирования маркетинга влияния. Платформа использует машинное обучение для анализа контента влиятельных лиц, определения близости к бренду и выявления закономерностей, которые могут предсказать успех влиятельного лица на основе целей бренда.
Машинное обучение позволит платформе масштабироваться и повышать вовлеченность. Это позволит клиентам охватить определенные демографические и географические сегменты в США и ориентироваться на влиятельную аудиторию по возрасту, этнической принадлежности, местоположению, уровню образования и годовому доходу. Linqia сообщила, что в первоначальных программах, реализуемых через платформу, она привлекла на 51 процент больше вовлеченности в течение четырех запусков благодаря аналитике и оптимизации на основе искусственного интеллекта по сравнению с кампаниями с одним запуском. Надер Ализаде, соучредитель и генеральный директор Linqia, сказал: «Ежемесячно два миллиарда активных пользователей используют Facebook, 700 миллионов в Instagram, 328 миллионов в Twitter, 255 миллионов в Snapchat и миллионы блогов.
Многие платформы заявляют, что Список рассылки B2Bиспользуют искусственный интеллект (ИИ) — это новое модное словечко, и бренды пытаются внедрить ИИ в свои маркетинговые предложения. Однако важно понимать, как применяется этот ИИ и эффективен ли он. ИИ следует использовать не только для простой обработки данных. Эффективный ИИ может анализировать миллиарды точек данных и выдавать ценную информацию. Платформа контент-маркетинга Linqia , базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния , недавно выпустила новую платформу, предназначенную для преобразования и масштабирования маркетинга влияния. Платформа использует машинное обучение для анализа контента влиятельных лиц, определения близости к бренду и выявления закономерностей, которые могут предсказать успех влиятельного лица на основе целей бренда.
Машинное обучение позволит платформе масштабироваться и повышать вовлеченность. Это позволит клиентам охватить определенные демографические и географические сегменты в США и ориентироваться на влиятельную аудиторию по возрасту, этнической принадлежности, местоположению, уровню образования и годовому доходу. Linqia сообщила, что в первоначальных программах, реализуемых через платформу, она привлекла на 51 процент больше вовлеченности в течение четырех запусков благодаря аналитике и оптимизации на основе искусственного интеллекта по сравнению с кампаниями с одним запуском. Надер Ализаде, соучредитель и генеральный директор Linqia, сказал: «Ежемесячно два миллиарда активных пользователей используют Facebook, 700 миллионов в Instagram, 328 миллионов в Twitter, 255 миллионов в Snapchat и миллионы блогов.